Les solutions logicielles avancées de Dragonfly sont conviviales et faciles à apprendre. Toutefois, certaines exigences système minimales doivent être respectées pour garantir une expérience fluide et stable. Une fois que vous avez confirmé que votre système répond à ces critères, pourquoi ne pas rejoindre notre communauté d’utilisateurs grandissante et l’essayer vous-même avec un essai gratuit de 30 jours?

Exigences système pour le logiciel Dragonfly

Exigences minimales

Dragonfly peut fonctionner sur une station de travail répondant aux spécifications minimales suivantes. Toutefois, veuillez noter que les performances et la productivité seront probablement limitées et qu’un tel système pourrait ne pas être en mesure de traiter de grands ensembles de données de recherche.

  • Windows 10/11 (64 bits) ou Linux (64 bits), à partir de Ubuntu 22.04 pour Linux

  • Processeur compatible AVX

  • GPU avec 1+ Go de VRAM (NVIDIA ou AMD) ou processeur graphique intégré (IGP) Intel UHD Graphics *

  • Prise en charge d’OpenGL 4.3 ou supérieur

  • 8 Go de RAM

  • 10+ Go d’espace disque local pour le téléchargement et l’installation

* Les performances risquent de ne pas être comparables à celles obtenues avec Dragonfly 3D World sur un système équipé d’un GPU dédié.

Recommandations système

Dragonfly nécessite une station de travail haute performance afin de répondre aux exigences de traitement et de visualisation d’images pour de grands ensembles de données. Pour des performances maximales, il est recommandé de dépasser ces spécifications et d’opter pour le meilleur matériel que votre budget vous permet.

  • Carte graphique (GPU) dédiée avec au moins 6 Go de VRAM.

  • 32+ Go de RAM (prévoir 4 fois plus de RAM que la taille des plus grands scans à traiter).

  • Processeur Intel Xeon ou i7 quadricœur à 2,4 GHz ou plus rapide (ou équivalent AMD).

  • 2 To de stockage local sur disque dur.

Vos choix de matériel devraient être priorisés comme suit :

  1. GPU (graphics processing unit)

  2. RAM (random access memory)

  3. CPU (central processing unit)

  4. Stockage sur disque dur

1. GPU (Graphics Processing Unit)

L’un des éléments les plus importants pour optimiser les performances de Dragonfly est la carte graphique. Ci-dessous, un résumé des exigences minimales et recommandées, ainsi qu’un tableau présentant le support pour le rendu 3D et le Deep Learning selon différents GPU NVIDIA et AMD.

NOTE : À partir de Dragonfly 3D World 2025.1, l’application peut être installée sur un système/portable muni uniquement d’un processeur graphique intégré (Intel UHD Graphics). Toutefois, les performances ne seront pas comparables à celles obtenues avec un GPU dédié, et certaines fonctionnalités avancées ne seront pas disponibles.

Spécifications recommandées

  • Carte graphique NVIDIA ou AMD dédiée avec au moins 6 Go de VRAM

  • Support d’OpenGL 4.3 ou supérieur

  • Dernier pilote WHQL pour Windows

👉 Certaines fonctions comme le Deep Learning et PuMA nécessitent des performances GPU accrues. De plus, le module de reconstruction CT requiert un GPU NVIDIA. De manière générale, les performances s’améliorent avec davantage de mémoire vidéo (VRAM) et plus de cœurs GPU. Notez également que la mémoire requise dépend de la taille de vos données — les cartes graphiques haut de gamme offrent entre 16 et 32 Go de mémoire.

Lors de la comparaison de cartes graphiques, plusieurs critères doivent être pris en compte. Certains sont plus importants selon le type de tâches. Il est essentiel de considérer vos besoins spécifiques. Des articles de Wikipédia ainsi que les sites NVIDIA et AMD fournissent des mesures de performance détaillées pour les cartes NVIDIA GeForce/Quadro et AMD Radeon.


NVIDIA et AMD GPUs pour le rendu 3D et le Deep Learning

NVIDIA GPUs (support dans Dragonfly de la version 2021.1 à 2025.1)

GPU Rendu 3D Deep Learning
GeForce RTX 50 Series x x¹
GeForce RTX 40 Series x x¹
GeForce RTX 30 Series x x¹
GeForce GTX 20 Series x x
GeForce GTX 10/900/800 Series x
Quadro RTX A6000/A5000/A4000 x x¹
Quadro RTX 8000/6000/5000/4000 x x
Quadro GP100/GV100 x x
Quadro P6000/P5000/P4000 x x

¹ Pris en charge pour le Deep Learning uniquement à partir de Dragonfly 2022.1.
² Anciennes séries GTX encore supportées dans Dragonfly 2025.1, mais non recommandées car en fin de vie.

AMD/ATI GPUs (rendu 3D uniquement)

GPU Rendu 3D
Radeon RX 9000/9000 XT x
Radeon RX 7000 XT/XTX/7000 x
Radeon RX 6000 XT/6000 x
Radeon RX 5000 XT/5000 x
Radeon VII x
Radeon RX Vega x
Radeon R400/R500/R600 x

Intel ARC GPUs (rendu 3D uniquement)

GPU Rendu 3D
ARC 7 x
ARC 5 x
ARC 3 x

Si vous assemblez votre propre système, assurez-vous de la compatibilité entre votre carte graphique et votre carte mère (p. ex. interface PCIe 3.0) ainsi que de la capacité d’alimentation de votre bloc d’alimentation (p. ex. 800 W).

2. RAM (Random Access Memory)

Certaines tâches de traitement d’images exigent énormément de mémoire. Nous recommandons d’équiper votre station de travail avec une RAM équivalente à 4x la taille du plus grand scan avec lequel vous prévoyez travailler.
(Exemple : si vous traitez des scans de 25 Go, prévoyez au moins 100+ Go de RAM).

Lorsque vous configurez un système, prévoyez une possibilité d’évolution future. Beaucoup de systèmes économiques ne permettent pas de dépasser 32 Go de RAM. Vérifiez toujours la mémoire maximale supportée par le système que vous achetez.

3. CPU (Central Processing Unit)

Les performances de Dragonfly bénéficient à la fois de vitesses d’horloge élevées et d’un plus grand nombre de cœurs. Si vous utilisez principalement Dragonfly pour la visualisation avec peu de traitement d’images, le CPU est moins critique. Si vous prévoyez un traitement d’images intensif, investissez dans un processeur avec une vitesse d’horloge plus rapide et davantage de cœurs.

4. Stockage sur disque dur

L’installation de Dragonfly requiert généralement plus de 10 Go d’espace. De plus, les utilisateurs doivent prévoir de l’espace pour stocker les données sur lesquelles ils travaillent, ainsi que les résultats intermédiaires et finaux. Comme les ensembles de données sont généralement volumineux, nous recommandons fortement d’avoir au moins 2 To de stockage local.

5. Prérequis pour Float Access et Flex Access

Dragonfly 3D World, combiné avec les modèles de licence Float Access et Flex Access, utilise des licences flottantes gérées de façon centralisée. Cela exige que les installations de 3D World aient un accès continu, via une connexion Internet, aux serveurs avec les noms de domaine quicklicensemanager.com et license.theobjects.com, tous deux sur les ports 80 et 443. Ceci est un prérequis indispensable pour pouvoir utiliser Float Access et Flex Access.

Votre système est-il prêt pour le Deep Learning?

Le Deep Learning nécessite une station de travail haute performance afin de gérer adéquatement les charges de traitement élevées. Votre système doit respecter ou dépasser les exigences suivantes avant de commencer à travailler avec le Deep Learning :

Agrandir pour plus de détails
  • Carte graphique dédiée NVIDIA GPU avec CUDA Compute Capability 5.0 ou plus et au moins 6 Go de VRAM.
    Pour Dragonfly 3D World 2025.1, la version minimale du pilote requise est 520.
    IMPORTANT : les cartes NVIDIA GeForce RTX 30xx sont prises en charge pour le Deep Learning à partir de Dragonfly version 2021.3. Les versions antérieures ne prennent en charge ces cartes que pour le rendu, pas pour le Deep Learning.
    NOTE : toutes nos cartes GPU recommandées disposent de la capacité CUDA requise. Vous pouvez aussi consulter https://developer.nvidia.com/cuda-gpus pour vérifier si votre GPU NVIDIA est compatible CUDA.

  • 32+ Go de RAM (prévoyez au moins 4 fois plus de RAM que la taille des plus grands scans que vous devez traiter).

  • Processeur Intel Xeon ou i7 quadricœur à 2,4 GHz ou plus rapide (ou équivalent AMD) avec l’extension AVX.
    Ci-dessous, une liste de processeurs Intel et AMD compatibles AVX :

    • Intel

      • Sandy Bridge, 2011

      • Sandy Bridge E, 2011

      • Ivy Bridge, 2012

      • Ivy Bridge E, 2013

      • Haswell, 2013

      • Haswell E, 2014

      • Broadwell, 2014

      • Broadwell E, 2016

      • Skylake, 2015

      • Kaby Lake, 2016 (ULV mobile) / 2017 (desktop/mobile)

      • Skylake-X, 2017

      • Coffee Lake, 2017

      • Cannon Lake, 2018

      • Cascade Lake, 2018

      • Ice Lake, 2018

      NOTE : tous les processeurs de ces familles ne supportent pas AVX. En général, les processeurs commerciaux « Core i3/i5/i7 » le prennent en charge, contrairement aux « Pentium » et « Celeron ».

    • AMD

      • Processeurs basés sur Jaguar et plus récents

      • Processeurs « Heavy Equipment » :

        • Basés sur Bulldozer, 2011

        • Basés sur Piledriver, 2012

        • Basés sur Steamroller, 2014

        • Basés sur Excavator et plus récents, 2015

      • Processeurs basés sur Zen, 2017

      • Processeurs basés sur Zen+, 2018

      Les problèmes de compatibilité entre processeurs Intel et AMD futurs sont discutés ici : XOP instruction set – Compatibility issues.

  • 2+ To de stockage local sur disque dur.

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Image d’en-tête : Implant in a rabbit bone.