Pour commencer

Dragonfly peut fonctionner sur un poste de travail ayant les spécifications minimales suivantes. Cependant, vous devez noter que les performances et la productivité seront probablement limitées et qu'un tel système peut ne pas être en mesure de traiter des jeux de données de recherche de grande taille.

• Windows 7/8/8.1/10/11 (64-bit)* ou Linux (64 bits), à partir d'Ubuntu 18.04
• CPU supportant les instructions AVX
• GPU avec plus de 1 Go de VRAM (NVIDIA ou AMD) ou processeur graphique intégré (IGP) d'Intel avec UHD Graphics**.
• Prise en charge d'Open GL 4.3 ou supérieur
• 16 GB de RAM
• 10+ Go d'espace disque local pour le téléchargement et l'installation
  
  * Windows 10/11 est nécessaire pour l'apprentissage profond.
  ** Les performances ne seront probablement pas comparables à celles de Dragonfly 3D World sur un système doté d'un GPU dédié.

Dragonfly a besoin d'une station de travail très performante pour répondre aux exigences de traitement et de visualisation d'images à partir de données volumineuses. Si vous souhaitez des performances maximales, vous devez dépasser ces spécifications et acheter ce que votre budget vous permet.

• Carte graphique GPU dédiée avec au minimum 16 Go de VRAM.
• 64+ Go de RAM (prévoyez 4 fois plus de RAM que les plus gros scans que vous devez traiter).
• CPU Intel 4 cœurs Xeon ou i7 3,0 GHz ou plus rapide (ou équivalent AMD).
• 2 TB de stockage sur disque dur local.

Les choix de matériel doivent être hiérarchisés comme suit:

1. GPU (graphics processing unit)
2. RAM (random access memory)
3. CPU (central processing unit)
4. Espace disque

L'une des considérations les plus importantes pour optimiser les performances de Dragonfly est la carte graphique. À titre de référence, les exigences minimales et recommandées en matière de GPU sont résumées ci-dessous. Vous pouvez également vous référer au tableau suivant pour obtenir des informations supplémentaires sur le rendu 3D et la prise en charge de l'apprentissage profond pour des GPU NVIDIA et AMD spécifiques.

NOTE À partir de la version 2024.1 de Dragonfly 3D World, l'application peut être installée sur un système/ordinateur portable doté uniquement d'un processeur graphique intégré Intel (IGP) avec UHD Graphics. Dans ce cas, les performances ne seront pas comparables à celles de Dragonfly 3D World sur un système doté d'un GPU dédié. En outre, certaines fonctionnalités avancées ne sont pas prises en charge sur les systèmes/ordinateurs portables ne disposant pas d'un GPU dédié.

Spécifications recommandées
Une carte graphique NVIDIA ou AMD dédiée avec au moins 6 Go de VRAM, la prise en charge d'OpenGL 4.3 ou plus, et le dernier pilote WHQL pour les systèmes d'exploitation Windows.

Notez que certaines fonctions, telles que l'apprentissage profond, PuMA et la reconstruction CT, peuvent nécessiter des performances accrues de la carte graphique. En général, les performances s'améliorent avec plus de RAM vidéo (VRAM) et plus de capacité de traitement du GPU (cœurs du GPU). Notez également que la quantité de mémoire GPU nécessaire dépend de la taille de vos données et que les cartes graphiques haut de gamme disposent de plus de 16 Go de mémoire.

Lors de la comparaison des cartes graphiques, de nombreux critères et performances sont à prendre en compte. Certains sont plus importants que d'autres, et certains sont plus importants pour certains types de tâches. Il est important que vous teniez compte de vos besoins spécifiques. Les articles de Wikipedia et les sites web de NIVIDIA et AMD fournissent des mesures de performances spécifiques pour les cartes NVIDIA GeForce/Quadro et AMD Radeon.

GPU NVIDIA et AMD pour le rendu 3D et l'apprentissage profond

Les tableaux suivants listent la prise en charge des GPU NVIDIA et AMD pour le rendu 3D et l'apprentissage profond dans Dragonfly à partir de la version 2021.1 jusqu'à la version actuelle. Les tableaux ont été mis à jour pour la dernière fois le 2023-07-27.

NVIDIA GPUs	Rendu 3D	Apprentissage profond
GeForce RTX 40 Series	x	x*
GeForce RTX 30 Series	x	x*
GeForce GTX 20 Series	x	x
GeForce GTX 10 Series	x	x
GeForce GTX 900 Series	x	x
GeForce GTX 800 Series	x	x
Quadro RTX A6000	x	x*
Quadro RTX A5000	x	x*
Quadro RTX A4000	x	x*
Quadro RTX 8000	x	x
Quadro RTX 6000	x	x
Quadro RTX 5000	x	x
Quadro RTX 4000	x	x
Quadro GP100	x	x
Quadro GV100	x	x
Quadro P6000	x	x
Quadro P5000	x	x
Quadro P4000	x	x

* Les cartes NVIDIA GeForce RTX 30 et NVIDIA GeForce RTX 40, ainsi que les cartes Quadro RTX A6000, Quadro RTX A5000 et Quadro RTX A4000 ne sont prises en charge pour l'apprentissage profond qu'à partir de la version 2022.1 de Dragonfly. Les versions antérieures de Dragonfly ne supportent ces cartes que pour le rendu 3D, PAS pour l'apprentissage profond.

 

AMD/ATI GPUs	REndu 3D	Apprentissage profond
Radeon RX 7000 XT/XTX Series	x	x
Radeon RX 7000 Series	x	x
Radeon RX 6000 XT Series	x	x
Radeon RX 6000 Series	x	x
Radeon RX 5000 XT Series	x	x
Radeon RX 5000 Series	x	x
Radeon VII	x	x
Radeon RX Vega	x	x
Radeon R400 Series	x	x
Radeon R500 Series	x	x
Radeon R600 Series	x	x

Lorsque vous construisez vous-même votre système, vous devez vous assurer qu'il est compatible avec la carte graphique de votre choix. Les contraintes sont l'interface de la carte mère (par exemple PCIe 3.0) et la puissance du bloc d'alimentation (par exemple 800 W).

Certaines tâches de traitement d'images sont très gourmandes en mémoire. Nous vous suggérons d'équiper votre poste de travail pour une capacité équivalente à 4 fois la taille de la plus grande image que vous souhaitez traiter. (Par exemple, si vous travaillez avec des jeux de données de 25 Go, vous devez prévoir plus de 100 Go de RAM).

Notez que lorsque vous construisez un système, vous pouvez souhaiter disposer d'une possibilité de mise à niveau future. De nombreux systèmes économiques ne vous permettront pas de dépasser une certaine quantité de mémoire vive. Faites toujours attention à la mémoire maximale prise en charge par le système que vous achetez.

Les performances de Dragonfly bénéficieront de CPU plus rapides et d'un plus grand nombre de cœurs. Si vous faites surtout de la visualisation et peu de traitement d'images, le CPU est moins important. Si vous prévoyez un traitement d'image important, vous devriez investir dans une vitesse d'horloge plus rapide et un plus grand nombre de cœurs.

Les installations de Dragonfly nécessitent généralement plus de 10 Go d'espace. En outre, les utilisateurs auront besoin d'espace pour stocker les données sur lesquelles ils travaillent, ainsi que les résultats intermédiaires et finaux. Comme les utilisateurs travaillent généralement sur de grandes quantités de données, nous vous encourageons à disposer d'au moins 2 To d'espace de stockage local.

• Carte graphique NVIDIA GPU dédiée avec CUDA Compute Capability 3.5 ou supérieur et au moins 6 Go de VRAM.
  IMPORTANT Les cartes NVIDIA GeForce RTX 30xx sont prises en charge pour le Deep Learning à partir de la version 2021.3 de Dragonfly. Les versions antérieures ne prennent en charge ces cartes que pour le rendu, pas pour le Deep Learning.
  NOTE Tous les GPU que nous recommandons ont la capacité CUDA requise. Vous pouvez également consulter le site https://developer.nvidia.com/cuda-gpus pour vérifier si votre GPU NVIDIA est compatible avec CUDA.32+ GB of RAM (plan on having at least 4x as much RAM as the largest scans you need to process).
• Processeur Intel 4 cœurs Xeon ou i7 (ou équivalent AMD) cadencé à 2,4 GHz ou plus avec l'extension AVX. Vous trouverez ci-dessous une liste des processeurs Intel et AMD qui prennent en charge l'extension AVX.
  • Intel
    • Sandy Bridge processeurs, 2011
    • Sandy Bridge E processeurs, 2011
    • Ivy Bridge processeurs, 2012
    • Ivy Bridge E processeurs, 2013
    • Haswell processeurs, 2013
    • Haswell E processeurs, 2014
    • Broadwell processeurs, 2014
    • Broadwell E processeurs, 2016
    • Skylake processeurs, 2015
    • Kaby Lake processeurs, 2016 (ULV mobile)/2017 (bureau/mobile)
    • Skylake-X processeurs, 2017
    • Coffee Lake processeurs, 2017
    • Cannon Lake (microarchitecture) processeurs, 2018
    • Cascade Lake processeurs 2018
    • Ice Lake processeurs, 2018

    NOTE Tous les processeurs des familles citées ne supportent pas AVX. En général, les CPU portant la dénomination commerciale "Core i3/i5/i7" les supportent, alors que les CPU "Pentium" et "Celeron" ne les supportent pas.

  • AMD
    • Jaguar-et les processeurs plus récents
    • Jaguar-et les processeurs plus récents
    • "Heavy Equipment" processeurs
      • Bulldozer-processeurs basés sur la technologie, 2011
      • Piledriver-processeurs basés sur la technologie, 2012
      • Steamroller-processeurs basés sur la technologie, 2014
      • Excavator-et les processeurs plus récents, 2015
    • Zen-processeurs basés sur la technologie, 2017
    • Zen+-processeurs basés sur la technologie, 2018

    Les questions relatives à la compatibilité entre les futurs processeurs Intel et AMD sont abordées dans le cadre du jeu d'instructions XOP.

• 2+ TB de stockage sur disque dur local.