L'étude de la microstructure des matériaux avancés et innovants est indispensable à la caractérisation des matériaux de la prochaine génération. Les outils de Dragonfly permettant de mesurer et de décrire quantitativement les caractéristiques clés de la microstructure contribuent à faire avancer la recherche et les objectifs de production.
Source de l'image : Segmentation automatisée d'un composite à matrice céramique grâce à l'apprentissage profond. Données fournies par Aly Badran, Université du Colorado.
Composites
Les ruptures de fibres, l'orientation des fibres, la longueur des fibres, la porosité connectée, les fractions de volume et l'analyse de l'épaisseur des revêtements peuvent aider à prédire des mesures de performance de grande valeur dans les composites modernes. La segmentation de l'IA de Dragonfly se combine aux résultats quantitatifs avancés de la microstructure pour évaluer les composites à l'échelle micro, méso et macro.
Céramiques, mousses et matériaux poreux
La porosité totale, la porosité liée à la surface et la distribution de l'épaisseur des parois de la matrice sont souvent les attributs qui définissent les céramiques et autres milieux poreux d'intérêt commercial. Dragonfly peut rendre compte directement de ces facteurs et simuler la physique thermique et l'écoulement des fluides directement sur les échantillons imagés.
Avant
Avant
Segmentation automatisée d'un composite à matrice céramique grâce à l'apprentissage profond. Données fournies par Aly Badran, Université du Colorado.
Piles
Utilisez Dragonfly pour aborder des questions importantes aux échelles de longueur appropriées. Mesurez et rapportez la porosité, les distributions de taille de grain et la fissuration des grains dans les études à l'échelle nanométrique. Caractérisez l'épaisseur des électrodes, les délaminations et les anomalies des collecteurs de courant dans les études à l'échelle de la cellule entière.
Powders
Characterizing powder feedstocks for metals manufacturing and other applications can be essential to manufacturing quality. Analyze grain size distribution, grain porosity, grain aspect ratio and other morphological performance indicators with Dragonfly's microstructure measurement toolset.
Metals
Processing SEM to identify grain boundaries and compute distributions of grain sizes and morphologies is invaluable to metallography. Dragonfly's AI and conventional image processing toolchains equip metallographers to transform images directly to these critical performance indicators.
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