L'étude de la microstructure des matériaux avancés et innovants est indispensable à la caractérisation des matériaux de la prochaine génération. Les outils de Dragonfly permettant de mesurer et de décrire quantitativement les caractéristiques clés de la microstructure contribuent à faire avancer la recherche et les objectifs de production.
Source de l'image : Segmentation automatisée d'un composite à matrice céramique grâce à l'apprentissage profond. Données fournies par Aly Badran, Université du Colorado.
Composites
Les ruptures de fibres, l'orientation des fibres, la longueur des fibres, la porosité connectée, les fractions de volume et l'analyse de l'épaisseur des revêtements peuvent aider à prédire des mesures de performance de grande valeur dans les composites modernes. La segmentation de l'IA de Dragonfly se combine aux résultats quantitatifs avancés de la microstructure pour évaluer les composites à l'échelle micro, méso et macro.
Céramiques, mousses et matériaux poreux
La porosité totale, la porosité liée à la surface et la distribution de l'épaisseur des parois de la matrice sont souvent les attributs qui définissent les céramiques et autres milieux poreux d'intérêt commercial. Dragonfly peut rendre compte directement de ces facteurs et simuler la physique thermique et l'écoulement des fluides directement sur les échantillons imagés.
Avant
Avant
Segmentation automatisée d'un composite à matrice céramique grâce à l'apprentissage profond. Données fournies par Aly Badran, Université du Colorado.
Piles
Utilisez Dragonfly pour aborder des questions importantes aux échelles de longueur appropriées. Mesurez et rapportez la porosité, les distributions de taille de grain et la fissuration des grains dans les études à l'échelle nanométrique. Caractérisez l'épaisseur des électrodes, les délaminations et les anomalies des collecteurs de courant dans les études à l'échelle de la cellule entière.
Poudres
La caractérisation des poudres métalliques et autres matières premières est essentielle pour assurer la qualité de fabrication. Analysez la distribution granulométrique, la porosité des grains, le rapport d’aspect et d’autres indicateurs morphologiques de performance grâce à l’ensemble d’outils de mesure de microstructure de Dragonfly.
Métaux
Le traitement d’images SEM pour identifier les joints de grains et calculer la distribution des tailles et morphologies de grains est une étape précieuse en métallographie. Les chaînes de traitement d’images IA et conventionnelles de Dragonfly permettent aux métallographes de transformer directement les images en indicateurs de performance critiques.
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